Bidang Akuntansi ChatGPT Masih Belum Bisa Menandingi Manusia

Bidang Akuntansi ChatGPT Masih Belum Bisa Menandingi Manusia – OpenAI, laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang terkenal dan pencipta ChatGPT yang fenomenal, baru-baru ini meluncurkan produk chat bot AI terbaru mereka, GPT-4. Chat bot terbaru ini diklaim memiliki kemampuan yang jauh lebih baik dari versi sebelumnya berkat pembelajaran mesin yang mampu menghasilkan teks bahasa alami. Menurut orang-orang di OpenAI, GPT-4 telah lulus ujian bar dengan skor persentil ke-90, lulus 13 dari 15 ujian AP (Advance Placement), dan mendapat skor hampir sempurna pada tes Verbal GRE.

Namun, para peneliti dari Brigham Young University (BYU) dan 186 universitas lainnya ingin mengetahui seberapa baik teknologi OpenAI dalam menghadapi ujian akuntansi. Oleh karena itu, mereka menguji versi asli ChatGPT dan menemukan bahwa meskipun masih ada pekerjaan yang harus dilakukan di bidang akuntansi, teknologi ini dapat mengubah cara belajar dan mengajar menjadi lebih baik. Studi baru mereka yang berjudul “The ChatGPT Artificial Intelligence Chatbot: How Well Does It Answer Accounting Assessment Questions?” telah diterbitkan di jurnal Issues in Accounting Education.

Menurut profesor akuntansi BYU dan penulis studi utama, David Wood, ketika teknologi baru muncul, banyak orang khawatir bahwa siswa dapat menggunakannya untuk melakukan kecurangan. Namun, peluang untuk berbuat curang selalu ada. Oleh karena itu, para peneliti berfokus pada apa yang dapat dilakukan dengan teknologi velvetmedia.id ini untuk memajukan sains dan teknologi.

Sebelumnya, kami tidak dapat meningkatkan proses pengajaran untuk fakultas dan proses pembelajaran untuk siswa. Namun, dengan menguji platform teknologi terbaru bernama ChatGPT, kami menjadi terbuka mata. ChatGPT telah menjadi platform teknologi dengan pertumbuhan tercepat yang pernah ada, mencapai 100 juta pengguna dalam waktu kurang dari dua bulan sejak debutnya pada November 2022.

Terjadi perdebatan sengit tentang bagaimana model seperti ChatGPT harus memperhitungkan pendidikan. Sebagai tanggapan, Wood merekrut sebanyak mungkin profesor untuk melihat bagaimana AI melawan mahasiswa akuntansi universitas yang sebenarnya. Dalam prosesnya, Wood berkolaborasi dengan 327 rekan penulis dari 186 lembaga pendidikan di 14 negara untuk menyumbangkan 25.181 pertanyaan ujian akuntansi kelas.

Mereka juga merekrut mahasiswa sarjana BYU untuk memberi umpan tentang 2.268 pertanyaan bank tes buku teks lainnya ke ChatGPT. Pertanyaan-pertanyaan tersebut meliputi sistem informasi akuntansi (SIA), audit, akuntansi keuangan, akuntansi manajerial dan pajak, dan bervariasi dalam kesulitan dan jenis.

Meskipun kinerja ChatGPT sangat mengesankan, para siswa tampil lebih baik dengan mencetak rata-rata keseluruhan 76,7%, dibandingkan dengan skor ChatGPT sebesar 47,4%. Dalam 11,3% pertanyaan, ChatGPT mendapatkan skor lebih tinggi dari rata-rata siswa, terutama dalam AIS dan audit. Namun, bot AI lebih buruk dalam penilaian pajak, keuangan, dan manajerial, mungkin karena ChatGPT berjuang dengan proses matematika yang diperlukan untuk jenis yang terakhir.

Dalam kesimpulannya, dengan kemajuan sains dan teknologi, ChatGPT membawa tantangan dan peluang baru dalam bidang pendidikan. Namun, kolaborasi antara teknologi dan manusia tetap menjadi kunci untuk mencapai hasil yang optimal dalam proses pembelajaran.

Dalam bidang sains dan teknologi, ChatGPT dianggap lebih baik dalam memberikan pertanyaan benar/salah dengan tingkat kebenaran sebesar 68,7%, serta pertanyaan pilihan ganda dengan tingkat kebenaran sebesar 59,5%. Namun, ChatGPT mengalami kesulitan dalam pertanyaan jawaban singkat dengan tingkat kebenaran antara 28,7% hingga 39,1%. Secara umum, pertanyaan tingkat tinggi sulit dijawab oleh ChatGPT. Terkadang, ChatGPT memberikan deskripsi tertulis yang salah atau menjawab pertanyaan dengan cara yang berbeda. Oleh karena itu, Jessica Wood, seorang mahasiswa baru di BYU menyarankan untuk tidak mengandalkan ChatGPT secara keseluruhan dalam belajar, karena ChatGPT belum sempurna dan tidak bisa digunakan untuk semua hal.

Penelitian juga menemukan beberapa tren menarik lainnya dalam penggunaan ChatGPT. ChatGPT tidak selalu mengenali saat mengerjakan soal matematika dan sering membuat kesalahan yang tidak masuk akal, seperti menambahkan dua angka dalam soal pengurangan atau membagi angka dengan salah. Meskipun jawabannya salah, ChatGPT sering memberikan penjelasan yang cukup detail atas jawabannya. Namun, pada beberapa kesempatan, deskripsi ChatGPT akurat, tetapi kemudian dilanjutkan dengan memilih jawaban pilihan ganda yang salah.

Dalam bidang sains dan teknologi, ChatGPT masih perlu diperbaiki agar bisa memberikan jawaban yang lebih akurat dan tepat. Oleh karena itu, penggunakan ChatGPT dalam belajar hanya dapat membantu, tetapi tidak dapat menggantikan pembelajaran yang dilakukan melalui metode tradisional.

ChatGPT kadang-kadang membuat fakta palsu. Sebagai contoh, ketika memberikan referensi, mereka menghasilkan referensi yang terlihat nyata tetapi sebenarnya dibuat-buat. Terkadang karya dan penulis bahkan tidak ada. Namun demikian, penulis berharap GPT-4 dapat meningkatkan secara eksponensial dalam menjawab pertanyaan akuntansi yang diajukan dalam studi mereka, dan masalah yang telah disebutkan di atas.

Baca juga: Menggunakan Kecerdasan Buatan Membuat Sistem Peringatan Dini Tsunami

Temuan yang paling menjanjikan adalah bagaimana chatbot dapat membantu meningkatkan pengajaran dan pembelajaran, termasuk kemampuan merancang dan menguji tugas, atau mungkin digunakan untuk menyusun bagian proyek. “Ini adalah peluang untuk merenungkan apakah kita mengajarkan informasi bernilai tambah atau tidak,” kata rekan penulis studi dan sesama profesor akuntansi BYU Melissa Larson. “Ini adalah gangguan, dan kita perlu menilai ke mana kita belajar dari sini. Tentu saja, saya masih akan memiliki tugas akhir, tetapi ini akan memaksa kami untuk menggunakannya dengan cara yang berbeda.”

Dalam dunia sains dan teknologi, penggunaan chatbot untuk membantu meningkatkan pengajaran dan pembelajaran adalah salah satu contoh bagaimana teknologi dapat digunakan untuk memberikan manfaat yang signifikan pada masyarakat. Namun, penting untuk memastikan bahwa teknologi yang digunakan adalah akurat dan dapat diandalkan, agar tidak merusak reputasi sains dan teknologi yang selama ini telah dibangun. Sebagai konsumen, kita juga harus berhati-hati dalam memilih sumber informasi yang kita gunakan, terutama di era informasi yang penuh dengan kabar bohong dan informasi palsu.

 Menggunakan Kecerdasan Buatan Membuat Sistem Peringatan Dini Tsunami

 Menggunakan Kecerdasan Buatan Membuat Sistem Peringatan Dini Tsunami – Para ilmuwan telah mengembangkan sistem peringatan dini tsunami yang canggih dengan memadukan teknologi akustik dan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Tujuan dari sistem ini adalah untuk mengklasifikasikan gempa bumi secara cepat dan menentukan potensi risiko tsunami. Para ilmuwan merekomendasikan penggunaan mikrofon bawah air atau hidrofon untuk mengukur radiasi akustik yang dihasilkan oleh gempa bumi. Hal ini memberikan informasi tentang peristiwa tektonik yang bergerak jauh lebih cepat daripada gelombang tsunami.

Dalam studi velvetmedia.id ini, para ilmuwan menyelidiki empat skenario gempa bumi berbeda yang terkait dengan peristiwa tsunami masa lalu. Data yang diperoleh kemudian divektorisasi, dengan persegi panjang merah dan kuning mewakili dimensi, lokasi, dan orientasi gempa yang diproyeksikan. Salah satu contoh gempa bumi yang dianalisis adalah tsunami pada 29 September 2009 di Samoa.

Dengan adanya pengembangan sains dan teknologi ini, diharapkan mampu memberikan peringatan dini yang lebih akurat dan efektif untuk mengurangi risiko kejadian tsunami yang berdampak pada kerugian yang besar.

Peningkatan keamanan masyarakat dalam menghadapi bencana alam seperti tsunami menjadi salah satu fokus utama sains dan teknologi saat ini. Model kebalikan yang diusulkan untuk radiasi akustik berhasil memberikan data yang akurat mengenai tsunami yang terjadi di wilayah Jepang pada berbagai waktu. Dalam model komputasi tersebut, triangulasi sumber gempa dan algoritma kecerdasan buatan digunakan untuk mengklasifikasikan jenis dan besarnya slip. Para ilmuwan kemudian dapat menghitung properti penting seperti panjang dan lebar efektif, kecepatan pengangkatan, dan durasi, yang menentukan ukuran tsunami tersebut.

Namun, peringatan dini untuk bencana alam seperti tsunami masih merupakan hal yang sulit dilakukan. Risiko tsunami sangat bergantung pada ciri-ciri gempa bawah laut yang memicunya. Oleh karena itu, pengembangan teknologi untuk mendeteksi gempa bawah laut secara dini menjadi hal yang sangat penting. Dengan demikian, sains dan teknologi dapat berperan dalam meningkatkan keselamatan dan keamanan masyarakat dari bencana alam seperti tsunami.

Gempa bumi bawah laut adalah kejadian yang terjadi akibat pertemuan atau tubrukan dari lempeng tektonik, dan seringkali dapat mengakibatkan terjadinya tsunami. Demi mempelajari fenomena ini, para peneliti dari University of California, Los Angeles dan Cardiff University di Inggris telah mengembangkan sistem peringatan dini yang menggunakan teknologi akustik canggih dan kecerdasan buatan.

Dalam studi yang diterbitkan dalam jurnal Physics of Fluids oleh AIP Publishing, para peneliti membahas tentang penggunaan sistem tersebut dan menekankan pentingnya mengetahui jenis slip pada tahap awal penilaian untuk meningkatkan keandalan sistem peringatan melalui validasi silang independen.

Dengan demikian, sains dan teknologi dapat digunakan untuk melindungi masyarakat dari bahaya gempa bumi dan tsunami. Studi tersebut dapat diakses secara daring dengan judul “Numerical Validation of an Effective Slender Fault Source Solution for Past Tsunami Scenarios”.

Dalam kasus ini, waktu memainkan peran yang sangat penting. Seiring dengan kemajuan sains dan teknologi, para peneliti telah mengusulkan solusi baru untuk mempercepat proses peringatan dini tsunami. Sistem peringatan dini yang mengandalkan pelampung gelombang laut dalam terkadang tidak cukup memberikan waktu evakuasi yang memadai. Oleh karena itu, para peneliti menyarankan untuk mengukur radiasi akustik yang dihasilkan oleh gempa bumi sebagai alternatif yang lebih cepat daripada pengukuran ketinggian air.

Menggunakan mikrofon bawah air atau hidrofon, para peneliti dapat merekam gelombang akustik dan memantau aktivitas tektonik secara real-time. Radiasi akustik dapat bergerak melalui kolom air dengan cepat dan membawa informasi tentang sumber asal serta medan tekanannya dapat dideteksi di lokasi yang jauh, bahkan ribuan kilometer jauhnya dari sumber. “Derivasi solusi analitik untuk medan tekanan adalah faktor kunci dalam analisis real-time,” kata rekan penulis Usama Kadri.

Dengan kemajuan teknologi dan sains, solusi baru ini memberikan harapan bagi meningkatkan keselamatan manusia dan mengurangi kerusakan akibat bencana tsunami. Tsunami dapat menjadi peristiwa merusak yang menyebabkan banyak korban jiwa dan menghancurkan kawasan pesisir. Oleh karena itu, solusi yang lebih cepat dan lebih akurat dalam memberikan peringatan dini sangatlah penting.

Selain itu, fenomena tsunami dapat menyebabkan dampak sosial dan ekonomi yang sangat signifikan, terutama dalam hal kerusakan infrastruktur. Namun, melalui penggunaan sains dan teknologi yang tepat, informasi mengenai ukuran dan skala tsunami dapat didapatkan dengan lebih cepat dan andal. Salah satu cara untuk melakukan hal tersebut adalah melalui pemantauan gelombang akustik-gravitasi yang dapat bergerak lebih cepat daripada gelombang tsunami, sehingga memberikan lebih banyak waktu sebelum mencapai daratan.

Pada studi yang dilakukan, model komputasi yang dikembangkan menggunakan algoritma kecerdasan buatan dan hidrofon untuk melakukan triangulasi sumber gempa. Melalui komputasi ini, jenis dan besarnya slip dapat diklasifikasikan dengan lebih akurat. Dengan demikian, penggunaan sains dan teknologi dapat membantu kita untuk lebih memahami fenomena tsunami dan mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi dampaknya.

Baca juga: Kini Pertama Kalinya Paradoks Dunia Kuantum Terkonfirmasi Diukur

Setelah itu, model tersebut melakukan perhitungan terhadap properti penting seperti panjang dan lebar efektif, kecepatan pengangkatan, dan durasi untuk menentukan ukuran tsunami yang mungkin terjadi. Dalam pengujian yang dilakukan oleh penulis menggunakan data hidrofon yang tersedia, model tersebut berhasil secara instan dan berhasil menggambarkan parameter gempa dengan tingkat komputasi yang rendah.

Kemudian, mereka memperbaiki model dengan memfaktorkan lebih banyak informasi untuk meningkatkan akurasi karakterisasi tsunami. Pekerjaan mereka dalam memprediksi risiko tsunami merupakan bagian dari proyek yang lebih besar dalam meningkatkan sistem peringatan bahaya.

Klasifikasi tsunami juga menjadi aspek back-end dari perangkat lunak yang dapat meningkatkan keamanan anjungan dan kapal lepas pantai. Dalam hal ini, sains dan teknologi memainkan peran penting dalam mengembangkan sistem peringatan bahaya yang lebih akurat dan efektif.

Kini Pertama Kalinya Paradoks Dunia Kuantum Terkonfirmasi Diukur

Kini Pertama Kalinya Paradoks Dunia Kuantum Terkonfirmasi Diukur – Dunia kuantum selalu menjadi misteri bagi dunia sains dan teknologi selama bertahun-tahun. Dunia ini penuh dengan probabilitas dan banyak kemungkinan, di mana beberapa hal terkait dan yang lainnya tidak, menciptakan paradoks. Namun, sebuah penelitian di Technische Universität Wien telah mengkonfirmasi secara eksperimental dugaan aneh tentang informasi kuantum. Studi ini telah diterbitkan di jurnal bergengsi nature physics dengan judul “Verification of the area law of mutual information in a quantum field simulator.” Fisika kuantum memungkinkan hubungan yang lebih kuat antara kuantitas yang berbeda, di mana partikel atau bagian yang berbeda dari sistem kuantum yang luas dapat “berbagi” sejumlah informasi. Menariknya, ukuran dari “informasi timbal balik” ini tidak bergantung pada ukuran sistem melainkan hanya pada permukaannya. Masukan teoretis untuk percobaan dan interpretasinya berasal dari Max-Planck-Institut für Quantenoptik di Garching, FU Berlin, ETH Zürich dan University of New York.

Seorang penulis pertama saat ini publikasi, Mohammadamin Tajik dari Pusat Sains dan Teknologi Kuantum Wina (VCQ) – Atominstitut dari TU Wien, menjelaskan bahwa seseorang dapat membayangkan sebuah wadah gas di mana partikel-partikel kecil beterbangan dan berperilaku sangat klasik seperti bola kecil. Namun, jika sistem berada dalam kesetimbangan, maka partikel-partikel di area wadah yang berbeda tidak tahu apa-apa tentang satu sama lain. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa informasi timbal balik yang dibagikan kedua partikel ini adalah nol.

Dalam dunia velvetmedia.id, penemuan seperti ini sangat penting karena dapat membuka pintu untuk penemuan lebih banyak lagi. Informasi kuantum yang terhubung lebih kuat daripada yang dimungkinkan oleh fisika klasik dapat membantu dalam pengembangan teknologi yang lebih maju dan canggih. Dengan demikian, kita dapat melihat bahwa dunia kuantum memiliki potensi yang besar untuk membantu kita dalam pengembangan sains dan teknologi yang lebih maju di masa depan.

Namun, di dunia kuantum, segalanya berbeda. Partikel yang berperilaku secara kuantum tidak dapat dipertimbangkan secara independen satu sama lain. Mereka terhubung secara matematis dan tidak dapat dijelaskan secara bermakna tanpa mengatakan sesuatu tentang yang lain. Prediksi tentang dunia kuantum saling berbagi informasi telah ada sejak lama. Hal tersebut terjadi antara subsistem yang berbeda dari sistem kuantum lainnya.

Sebuah tim peneliti internasional yang dipimpin oleh Prof. Jörg Schmiedmayer kini telah mengkonfirmasi prediksi ini untuk pertama kalinya. Dalam gas kuantum seperti itu, informasi timbal balik yang dibagikan lebih besar dari nol, dan itu tidak bergantung pada ukuran subsistem – tetapi hanya pada permukaan batas luar subsistem. Meskipun prediksi ini tampak aneh secara intuitif, di dunia kuantum informasi seringkali terkait erat dengan luas permukaan. Temuan ini merupakan kemajuan penting dalam sains dan teknologi, yang dapat membantu dalam pengembangan teknologi kuantum di masa depan.

Menurut penelitian, informasi dalam sistem kuantum tubuh menyebar dengan luas permukaan daripada volume. Untuk membuktikan hal ini, para peneliti menggunakan teknologi awan atom ultra dingin, dimana partikel-partikel didinginkan hingga suhu nol mutlak dan ditahan oleh chip atom. Pada suhu yang sangat rendah ini, sifat kuantum partikel semakin penting dan informasi semakin menyebar di dalam sistem. Hal ini memungkinkan hubungan antara masing-masing bagian dari keseluruhan sistem menjadi semakin signifikan. Untuk memahami sistem kuantum dengan lebih baik, para peneliti mengembangkan teknik tomografi khusus.

Baca juga: Prototipe Robot Bawah Air Terinspirasi Ubur – Ubur Untuk Membersihkan Lautan Dunia

Tomografi merupakan teknik pencitraan berdasarkan penampang tertentu dalam metode analisis. Para peneliti mendapatkan informasi tentang sistem kuantum dengan mengganggu atom sedikit dan kemudian mengamati dinamika yang dihasilkan. Hal ini seperti melempar batu ke dalam kolam dan kemudian mendapatkan informasi tentang keadaan cairan dan kolam dari gelombang yang diakibatkannya. Namun, dalam fisika kuantum, panjang koherensi menjadi faktor penting dalam mengetahui jarak di mana partikel berperilaku serupa secara kuantum dan saling mengenal satu sama lain. Penelitian ini membawa dampak positif dalam bidang sains dan teknologi, terutama dalam memahami sistem kuantum dengan lebih baik.

“Hal ini juga menjelaskan mengapa berbagi informasi tidaklah penting dalam gas klasik,” ujar Mohammadamin Tajik. “Dalam sistem banyak benda klasik, koherensi akan hilang; partikel tidak lagi dapat mengetahui keberadaan partikel tetangganya,” tambahnya. Pengaruh suhu dan panjang koherensi informasi timbal balik juga telah dikonfirmasi dalam percobaan. Informasi kuantum memainkan peran penting dalam banyak aplikasi teknologi dan sains fisika kuantum saat ini. Dengan demikian, hasil percobaan ini relevan dengan berbagai bidang penelitian, mulai dari fisika keadaan padat hingga studi fisika kuantum tentang gravitasi.

Prototipe Robot Bawah Air Terinspirasi Ubur – Ubur Untuk Membersihkan Lautan Dunia

Prototipe Robot Bawah Air Terinspirasi Ubur – Ubur Untuk Membersihkan Lautan Dunia – Para peneliti di bidang sains dan teknologi kini telah berhasil mengembangkan robot bawah air terbaru yang terinspirasi oleh ubur-ubur. Diharapkan suatu saat nanti robot mirip ubur-ubur ini dapat digunakan untuk mengumpulkan sampah yang terdapat di dasar laut. Dengan prototipe robot yang hampir bebas kebisingan ini, robot dapat menjebak objek di bawah tubuhnya tanpa kontak fisik yang dapat membahayakan lingkungan, terutama di sekitar terumbu karang yang sangat sensitif. Jellyfish-Bot ini diharapkan dapat menjadi alat penting untuk membersihkan lingkungan bumi dari pencemaran sampah.

Dalam upaya untuk mengatasi gundukan sampah yang ditemukan di lingkungan laut yang kompleks dan tidak terstruktur, para ilmuwan di Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS) di Stuttgart mencari inspirasi dari alam. Dengan memanfaatkan teknologi terbaru, mereka berhasil mengonfigurasi robot seukuran tangan yang terinspirasi ubur-ubur, serbaguna, hemat energi, dan hampir bebas kebisingan. Hal ini menjadi suatu terobosan penting dalam bidang sains dan teknologi yang memungkinkan robot untuk melakukan interaksi velvetmedia.id dengan lingkungan laut yang lebih aman dan efisien.

Dalam konteks yang lebih luas, dengan sebagian besar permukaan bumi yang tertutup oleh lautan, pencemaran sampah menjadi masalah yang semakin mendesak untuk diatasi. Oleh karena itu, pengembangan teknologi robot bawah air yang aman dan efisien seperti Jellyfish-Bot ini sangat penting untuk perbaikan lingkungan di bumi. Dengan demikian, para peneliti di bidang sains dan teknologi dapat memberikan kontribusi yang positif dalam menjaga keberlangsungan dan keberlangsungan lingkungan bumi.

Jellyfish-Bot merupakan buah kolaborasi antara departemen Kecerdasan Fisik dan Material Robotik di MPI-IS dalam bidang sains dan teknologi. Laporan penelitian robot ini yang berjudul “Platform Robotik Serba Guna Ubur-Ubur untuk Propulsi dan Manipulasi Bawah Air yang Efektif” telah diterbitkan di jurnal Science Advances.

Dalam pembuatan robot ini, tim peneliti menggunakan aktuator elektrohidraulik yang berfungsi sebagai otot buatan yang menggerakkan robot. Adapun bantalan udara serta komponen lunak dan kaku dibuat untuk menstabilkan robot dan membuatnya tahan air.

Dengan cara ini, robot dapat berenang dengan anggun dan membuat pusaran di bawah tubuhnya. Selain itu, robot ini juga dapat mengumpulkan sampel biologis yang rapuh seperti telur ikan dan objek seperti partikel limbah.

Tak hanya itu, interaksi dengan spesies air lembut juga hampir bebas kebisingan sehingga tidak memberikan dampak negatif terhadap lingkungan sekitar. Dengan demikian, teknologi yang dihasilkan dari penelitian robot ini memberikan banyak manfaat bagi masyarakat dan lingkungan.

Tim peneliti telah mengembangkan Jellyfish-Bot dengan teknologi yang canggih di bidang sains dan teknologi. Dalam langkah pertama, mereka mengembangkan robot dengan satu elektroda dan enam lengan. Kemudian, dalam langkah kedua, tim membagi elektroda tunggal menjadi beberapa kelompok terpisah untuk menggerakkan robot secara mandiri. Hasilnya, empat lengan berfungsi sebagai baling-baling, dan dua lainnya sebagai gripper untuk menggenggam objek. Selain itu, robot juga dapat diarahkan ke arah yang berbeda dengan menggerakkan sebagian lengan.

Baca juga: Perjalanan Penemuan Es Krim Tahan Leleh

Tim peneliti juga telah mencoba mengoperasikan beberapa robot secara kolektif. Mereka bahkan berhasil mengambil topeng yang sangat sulit diangkat hanya oleh satu robot saja. Selain itu, dua robot dapat bekerja sama dalam membawa beban berat. Namun, saat ini, Jellyfish-Bot masih membutuhkan kabel untuk bergerak. Oleh karena itu, para peneliti sedang berupaya untuk menciptakan versi robot tanpa kabel. Mereka telah memasukkan semua modul fungsional seperti baterai dan komponen komunikasi nirkabel untuk memungkinkan manipulasi nirkabel di masa depan.

Tim peneliti telah memasang unit daya apung di bagian atas robot dan baterai serta mikrokontroler di bagian bawah. Mereka bahkan berhasil mengarahkan robot untuk berenang di kolam kampus Max Planck Stuttgart. Namun, mereka belum dapat mengarahkan robot nirkabel tersebut untuk mengubah arah dan berenang ke arah lain. Namun, para peneliti yakin bahwa dengan upaya pengembangan yang terus berlanjut, robot nirkabel tersebut dapat diarahkan ke arah yang diinginkan di masa depan. Dengan teknologi yang semakin canggih, para peneliti berharap dapat menciptakan robot yang lebih efisien dan dapat membantu dalam berbagai bidang di masa depan.

Perjalanan Penemuan Es Krim Tahan Leleh

Perjalanan Penemuan Es Krim Tahan Leleh – Es krim memiliki sejarah panjang yang dapat dipelajari melalui sains dan teknologi. Meskipun bentuknya berbeda dari zaman ke zaman, es krim yang kita nikmati hari ini memiliki akar yang berasal dari masa lalu. Sejarah es krim dapat ditemukan bahkan dalam Alkitab, di mana Raja Salomo menikmati minuman dingin selama musim panen. Alexander Agung dari Yunani kuno juga dikenal suka menikmati minuman dingin yang dicampur dengan madu atau anggur.

Semasa pemerintahan Kaisar Nero di Roma, es dipanen dari pegunungan terdekat dan disimpan di lubang dalam rumah yang ditutupi jerami. Praktik ini menjadi umum selama berabad-abad yang akan datang. Kaisar Dinasti Tang (618-907) juga dianggap sebagai orang pertama yang memakan kue manis seperti susu beku. Versi ini dibuat dari susu sapi, kambing, atau kerbau yang dipanaskan dengan tepung. Kamper, zat aromatik dari pohon cemara, ditambahkan untuk meningkatkan tekstur dan rasa. Campuran ini kemudian dimasukkan ke dalam tabung logam dan diturunkan ke dalam kolam es hingga membeku, proses yang mirip dengan cara orang India membuat kulfi sebelum didinginkan.

Dalam sejarah velvetmedia.id es krim, sains dan teknologi memainkan peran penting dalam pengembangan dan pembuatan es krim yang kita nikmati hari ini. Dengan bantuan teknologi modern, proses pembuatan es krim menjadi lebih baik dan lebih efisien. Namun, kisah sejarah es krim tetap mempertahankan esensi yang sama seperti dahulu, menjadi sumber kenikmatan dan kelezatan yang tidak pernah berubah.

Pada masa abad pertengahan, orang Arab telah menikmati minuman dingin yang dinamakan serbat atau sharabt dalam bahasa Arab. Minuman ini kerap kali diperkaya dengan ceri, delima, atau quince. Lambat laun, minuman ini menjadi terkenal di kalangan bangsawan Eropa. Teknik pembuatan minuman ini dikatakan telah dikuasai oleh orang Italia, dan diikuti oleh orang Prancis. Pada abad ke-17, minuman dingin ini diubah menjadi makanan penutup beku dan diberi tambahan gula untuk menciptakan sorbetto atau sorbet seperti yang kita kenal saat ini.

Antonio Latini (1642-1692), seorang pria yang bekerja untuk Raja Muda Spanyol di Naples, dianggap sebagai orang pertama yang menuliskan resep sorbetto. Ia juga dikenal sebagai pencipta sorbet berbahan dasar susu yang dianggap oleh sejarawan kuliner sebagai es krim resmi pertama.

Pada 1686, seorang Sisilia bernama Francesco Procopio dei Coltelli membuka kedai pertama di Paris, Il Procope. Kedai ini menjadi tempat pertemuan bagi banyak intelektual terkenal seperti Benjamin Franklin, Victor Hugo, dan Napoleon. Il Procope memperkenalkan gelato, versi Italia dari sorbet, kepada publik Prancis. Kudapan ini disajikan dalam mangkuk porselen kecil yang menyerupai cangkir telur. Procopio dikenal sebagai Bapak Gelato Italia.

Dalam perkembangannya, sains dan teknologi telah memberikan kontribusi besar dalam industri pembuatan es krim. Berbagai penemuan dan inovasi telah membantu para pembuat es krim dalam memperbaiki proses pembuatan dan meningkatkan kualitas produk.

Dengan demikian, perkembangan es krim tidak hanya terjadi secara alami, tetapi juga melalui kontribusi sains dan teknologi. Dalam hal ini, para ahli dan inovator dalam bidang sains dan teknologi terus berupaya untuk memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas dan keberlanjutan industri es krim.

Pada saat yang sama, orang Prancis mulai bereksperimen dengan makanan penutup beku yang disebut fromage. Dalam bukunya La maison reglée, Nicolas Audiger menjelaskan beberapa resep fromage yang terbuat dari es yang diberi rasa buah. Salah satu resep awal termasuk krim, gula, dan air bunga jeruk. Audiger juga menyarankan untuk mengaduk es selama proses pembekuan untuk memasukkan udara dan menciptakan tekstur yang lebih pulen. Selama abad ke-18, fromage beku menjadi sangat populer di seluruh Prancis.

Baca juga: Akhirnya, Misteri Terpecahkan Ilmuwan Fisika Berusia 400 Tahun!

Dalam perkembangan sains dan teknologi saat ini, ilmuwan tengah mengembangkan cara baru untuk menjaga es krim tetap beku meskipun dalam suhu tinggi dan menjaga agar teksturnya tetap lembut. Produk es krim yang lebih tahan suhu ini akan dapat dinikmati masyarakat luas dalam jangka waktu tiga hingga lima tahun mendatang. Tim ilmuwan dari Universitas Edinburgh dan Universitas Dundee melakukan penelitian untuk mencari terobosan ini. Mereka menemukan bahwa bentuk protein alami yang disebut BsIA dapat mengikat udara, lemak, dan air sekaligus. Protein ini ditemukan dalam “bakteri baik” dan sudah menjadi bagian dari rantai makanan.

“Kami gembira dengan potensi bahan baru yang dapat meningkatkan kualitas es krim, baik bagi konsumen dan produsen,” kata Profesor Cait MacPhee dari Universitas Edinburgh dalam sebuah pernyataan. Dengan adanya penemuan ini, produsen es krim dapat meningkatkan kualitas produk mereka dan meningkatkan kepuasan konsumen. Hal ini menunjukkan perkembangan sains dan teknologi yang terus maju untuk menghasilkan produk-produk yang lebih baik dan lebih inovatif.

Akhirnya, Misteri Terpecahkan Ilmuwan Fisika Berusia 400 Tahun!

Akhirnya, Misteri Terpecahkan Ilmuwan Fisika Berusia 400 Tahun! – Setelah empat abad membingungkan para ilmuwan, misteri fisika yang dikenal dengan ‘Prince Rupert’s drops’ akhirnya terpecahkan. Penemuan ini sangat penting bagi dunia sains dan teknologi karena mampu memberikan jawaban pada pertanyaan lama tentang bagaimana permen kaca kecil tetesan air dapat bertahan dari hantaman palu, namun dapat hancur dengan sedikit sentuhan pada batangnya. Dalam penelitian baru velvetmedia.id, diketahui bahwa kepala tetesan kaca kecil ini memiliki kekuatan yang tak tergoyahkan karena adanya gaya tekan yang bekerja di bagian luar tetesan, yang menyaingi gaya tekan dalam beberapa bentuk seperti baja.

Tetesan kaca Pangeran Rupert pertama kali dikenal luas pada tahun 1660 dan sejak itu menjadi teka-teki bagi para ilmuwan di seluruh dunia. Namun, berkat penemuan baru ini, misteri tersebut akhirnya terpecahkan. Penemuan ini dilakukan oleh rekan penulis Srinivasan Chandrasekar, seorang profesor teknik industri dan direktur Pusat Pemrosesan Bahan dan Tribologi di Purdue University di Indiana.

Dalam sebuah pernyataan, Chandrasekar menjelaskan bahwa tetesan kaca Pangeran Rupert memiliki kekuatan yang luar biasa karena adanya gaya tekan yang bekerja di bagian luar tetesan. Dalam penelitian yang dilakukan, gaya-gaya ini mampu menyaingi gaya tekan dalam beberapa bentuk seperti baja. Hasil penelitian ini sangat penting bagi perkembangan teknologi dan sains di masa depan.

Sejak dikenal luas pada tahun 1660, tetesan Pangeran Rupert telah menjadi topik penelitian para ilmuwan selama berabad-abad. Namun, baru pada tahun 1994, Chandrasekar dan rekannya berhasil menggunakan kamera berkecepatan tinggi untuk menangkap 1 juta frame per detik dari tetesan air saat pecah. Rekaman tersebut mengungkapkan bahwa retakan kecil yang terbentuk di ekor dengan cepat menyebar ke kepala. Begitu retakan itu mencapai kecepatan yang cukup tinggi (sekitar 1,5 kilometer per detik), retakan itu terbelah menjadi dua.

Penemuan baru tentang tetesan kaca Pangeran Rupert ini akan menjadi landasan penting bagi perkembangan sains dan teknologi di masa yang akan datang. Para ilmuwan akan dapat memanfaatkan penemuan ini untuk mengembangkan material-material baru yang lebih kuat dan tahan banting, serta untuk mengembangkan teknologi yang lebih maju di masa depan.

Dalam penelitian terbaru di bidang sains dan teknologi, para ilmuwan telah berhasil mengungkap misteri sifat kepala tetesan kaca yang sebelumnya sulit dijelaskan. Melalui teknik fotoelastisitas terintegrasi, Chandrasekar dan timnya menemukan bahwa kepala tetesan kaca memiliki kekuatan yang luar biasa dan hampir tidak mudah pecah.

Penemuan ini sangat penting untuk memahami sifat dan karakteristik pernak-pernik kaca, terutama dalam memperbaiki dan meningkatkan keamanan struktur bangunan. Dalam hal ini, teknologi fotoelastisitas terintegrasi telah membuka pintu bagi pengembangan materi dan teknologi baru yang lebih kuat dan tahan lama.

Dengan begitu, para ilmuwan dan ahli teknologi dapat terus mengembangkan inovasi dan solusi baru untuk mengatasi tantangan dalam bidang sains dan teknologi, serta meningkatkan kualitas hidup manusia.

Baca juga: Kecerdasan Buatan Obat Anti Penuaan Melawan “Sel Zombie”

Teknik yang digunakan untuk menempatkan objek dalam genangan air dan kemudian melewati gelombang cahaya terpolarisasi telah menjadi topik penelitian dalam sains dan teknologi. Tekanan internal di dalam materi dapat mengubah polarisasi cahaya, dan melihat polarisasi gelombang cahaya keluar melalui filter khusus dapat mengungkapkan tekanan internal dalam objek. Salah satu objek yang telah diteliti adalah tetesan air Prince Rupert, yang ternyata mengalami tingkat tegangan kompresi yang luar biasa. Tekanan ini terbentuk karena jenis kaca yang digunakan dalam tetesan air mata ini, yang mengembang secara dramatis dengan panas dan menyusut secara dramatis saat terkena air dingin.

Penelitian ini dilaporkan dalam sebuah makalah yang dipublikasikan secara daring di Applied Physics Letters dengan judul “On the extraordinary strength of Prince Rupert’s drops”. Selain itu, pengujian mereka juga telah direkam dan diunggah di Channel Youtube Purdue Engineering dengan judul “Prince Rupert’s Drops: 400 Year Old Mystery Revealed”. Dengan adanya teknologi dan penelitian sains yang terus berkembang, semakin banyak misteri di dunia ini yang dapat dipecahkan.

Kecerdasan Buatan Obat Anti Penuaan Melawan “Sel Zombie”

Kecerdasan Buatan Obat Anti Penuaan Melawan “Sel Zombie” – Penelitian terbaru dari Integrated Bioscience menunjukkan kekuatan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Dengan menggabungkan biologi sintetik dan pembelajaran mesin, teknologi kecerdasan buatan dapat menemukan obat awet muda atau anti-penuaan yang efektif melawan “sel zombi”. Integrated Bioscience adalah perusahaan bioteknologi yang berbasis di Amerika Serikat dan bekerja sama dengan para peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan Broad Institute of MIT and Harvard. Temuan mereka yang dipublikasikan di jurnal Nature Aging edisi Mei menunjukkan potensi besar dalam memajukan penelitian senyawa anti-penuaan, termasuk penelitian umur panjang atau awet muda.

Hasil penelitian velvetmedia.id ini sangat penting untuk membantu menekan proses yang berkaitan dengan usia seperti fibrosis, peradangan, dan kanker. Penelitian intensif yang dilakukan oleh Integrated Bioscience menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan mampu melakukan penyaringan terhadap lebih dari 800.000 senyawa untuk mengungkapkan tiga kandidat obat dengan kemanjuran yang sebanding dan sifat kimia obat yang unggul, jika dibandingkan dengan senolitik yang saat ini sedang diselidiki.

Sebagai senyawa yang secara selektif menginduksi apoptosis pada sel tua yang tidak lagi membelah, senolitik menjadi kunci dalam upaya mengatasi spektrum luas penyakit dan kondisi yang berkaitan dengan usia seperti kanker, diabetes, penyakit kardiovaskular, dan penyakit Alzheimer. Terlepas dari hasil klinis yang menjanjikan, sebagian besar senyawa senolitik yang diidentifikasi sampai saat ini terhambat oleh bioavailabilitas yang buruk dan efek samping yang merugikan. Integrated Bioscience didirikan pada tahun 2022 untuk mengatasi hambatan ini, menargetkan tanda penuaan lain yang terabaikan, dan memajukan pengembangan obat anti-penuaan secara lebih umum menggunakan teknologi kecerdasan buatan, biologi sintetik, dan alat generasi berikutnya lainnya.

Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan dapat menjadi tonggak penting bagi penelitian umur panjang dan penerapan kecerdasan buatan untuk penemuan obat. Integrated Bioscience berharap dapat menjelajahi ruang kimia secara in silico dan muncul dengan beberapa kandidat senyawa anti-penuaan yang lebih mungkin berhasil di klinik, dibandingkan dengan contoh yang paling menjanjikan dari jenisnya yang dipelajari saat ini. Dalam era teknologi yang semakin maju, teknologi kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk memajukan bidang kesehatan dan medis secara signifikan.

Menurut Satotaka Omori, Kepala Biologi Penuaan di Integrated Biosciences dan penulis bersama publikasi pertama, teknologi terapeutik yang secara selektif menghilangkan sel-sel yang terkait dengan penuaan dapat menjadi rute yang menjanjikan dalam pengobatan penyakit yang berkaitan dengan usia. Dalam studi terbaru, peneliti Integrated Biosciences menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk melatih jaringan saraf dalam memprediksi aktivitas senolitik dari molekul apa pun.

Melalui teknologi ini, mereka menemukan tiga senyawa senolitik yang sangat selektif dan kuat dari ruang kimia lebih dari 800.000 molekul. Senyawa-senyawa ini menunjukkan sifat kimia yang menguntungkan dan memiliki prospek yang lebih baik dalam uji klinis untuk membantu memulihkan kesehatan individu yang telah menua. Dalam uji hemolisis dan genotoksisitas, ketiganya juga menunjukkan profil toksisitas yang menguntungkan. Dengan begitu, teknologi yang digunakan oleh Integrated Biosciences berpotensi menjadi terobosan dalam pengobatan penyakit yang berkaitan dengan penuaan.

Dalam analisis struktural dan biokimia terbaru, terungkap bahwa ketiga senyawa tersebut mampu mengikat protein Bcl-2 yang mengatur apoptosis dan merupakan target utama dalam kemoterapi. Selain itu, eksperimen pada tikus berusia 80 minggu menemukan bahwa salah satu senyawa tersebut berhasil membersihkan sel-sel tua dan mengurangi ekspresi gen terkait penuaan di ginjal. Temuan ini menunjukkan bagaimana teknologi kecerdasan buatan (AI) dapat membantu dalam pengembangan obat yang dapat mengatasi penuaan serta menjadi tantangan mendasar dalam bidang biologi.

James J. Collins, Termeer Professor of Medical Engineering and Science di MIT dan founding chair of the Integrated Biosciences Scientific Advisory Board, menyatakan bahwa Integrated Biosciences memanfaatkan teknologi dasar yang telah dilakukan oleh laboratorium akademik selama satu dekade terakhir. Hal ini menunjukkan bahwa kita dapat menargetkan respons stres seluler menggunakan sistem dan biologi sintetik. Kinerja penelitian eksperimental dan platform yang luar biasa telah menghasilkan temuan yang menonjol di bidang penemuan obat dan akan mendorong kemajuan substansial dalam penelitian umur panjang.

Dalam kesimpulan, teknologi kecerdasan buatan menjadi sebuah solusi yang canggih bagi dunia medis, khususnya dalam pengembangan obat-obatan. Karya ini menggambarkan bagaimana teknologi tersebut dapat membantu dalam membawa obat selangkah lebih dekat ke terapi yang mengatasi penuaan. Menurut James J. Collins, Integrated Biosciences dibangun di atas penelitian dasar yang telah dilakukan laboratorium akademik selama sekitar satu dekade terakhir, sehingga temuan ini dapat dijadikan solusi mendasar dalam bidang penemuan obat.